NEWTON RAHPSON
TEORÍA
el método newton rahpson se utiliza para hallar la raíz de una función algebraica o trascendental
.para este caso solo calcula una raíz si la función es un polinomio ,según el valor de inicial que se da para la convergencia
ERROR APROXIMADO RELATIVO PORCENTUAL
su formula es la siguiente
la...
Gráfica de la función seno con Turtle

FUNCIÓN SENO CON TURTLE
EXPLICACIÓN DEL CÓDIGO
1,2 Se importa los módulos turtle y math
4 Se crea la pantalla(Screen()) y se almacena en la variables pantalla
5 El método setup(825,425) fija el ancho y el alto de la ventana en
6 El método screensize(800,400) fija el ancho y el alto del...
Crear botones | Tkinter

Widget Button
Esta diseñado para que el usuario interactúe con la interfaz
, si se presiona el botón con un clic del mouse
Una función o método de Python puede asociarse con un botón.
Esta función o método se ejecutara si se presiona el botón
w_boton= tk.Button ( parent, option= value, ...)
import tkinter as tk
def mostrar_texto():
...
Widget Label |Tkinter

WIDGET Label
El widget Label puede mostrar texto o imagen
widget_texto= Tk.Label ( parent, option,
...)
import tkinter as tk
root=tk.Tk()
imagen=tk.PhotoImage(file="kid.gif")
w_imagen=tk.Label(root,image=imagen).pack(side="right")
texto="""
Originalmente se creía que esta
entidad fue una creación del hechicero
Bibidi 5...
Tutorial de Tkinter

Primeros pasos con Tkinter
El modulo Tkinter(interfaz tk) es la interfaz estándar de
Python
Tk se encuentra disponible para varios lenguajes de programación
en Python se llama tkinter
Para utilizar Tkinter , todo lo que necesita es importar el
modulo Tkinter
from Tkinter import *
o
import Tkinter
import Tkinter as Tk
Empezemos...
crear matrices con Numpy - parte2
conocer el numero total de elememtos de una matriz
>>> a=np.array([1,2,3,4])
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> a.size
4
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> b
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> b.size
9
SOBRE LA CREACIÓN DE MATRICES
Si deseamos crear...
Crear matrices con Numpy

utilizar numpy para ello importamos:
>>> import numpy as np
1: importamos numpy y renombrado como np
creamos nuestro primer array o arreglo(matriz)
matriz unidimensional
>>> a=np.array([1,2,3,4,5])
>>>a ↤
array([1, 2, 3, 4, 5])
np.arange()
>>>b=np.arange(1,8,2)
>>>b ...